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案例分析 | 叉車防撞系統保障汽車制造行業生產安全與高效運作

2024-12-17 11:21

在現代物流與倉儲行業中，叉車扮演著不可或缺的角色。然而，叉車的使用也伴隨著安全隱患，造成人員傷亡和財產損失。為了有效應對這些挑戰，叉車防撞系統應運而生。

某汽車制造企業的生產線是一個交通復雜的環境，其生產車間內叉車與生產線、工人以及各種汽車零部件和成品車輛的交互頻繁。傳統的安全措施難以滿足復雜且高效的生產需求，叉車碰撞事故時有發生，對生產進度和產品質量都造成了不小的影響。

該企業引入的叉車AI防撞系統具備強大的多目標跟蹤與智能決策能力。系統中的傳感器網絡能夠同時跟蹤多個目標，并根據每個目標的運動軌跡、速度和位置信息，運用 AI 算法進行實時分析和預測。對叉車周圍的環境進行實時監控，能夠快速識別行人，并及時做出反應，如自動減速、剎車或發出警報，從而有效防止事故的發生。AI 視覺識別技術通過深度學習算法，可快速準確地識別出司機駕駛行為，檢測司機違規行為，如吸煙、玩手機、不佩戴安全帽、分心、疲勞駕駛等違規行為，防止違規駕駛叉車。

當系統檢測到潛在的碰撞風險時，叉車與行人之間的距離過近，它會立即啟動聲光報警系統。報警聲音響亮且具有強烈的辨識度，能夠在嘈雜的倉儲環境中清晰地傳達危險信號。同時，叉車的顯示屏上會直觀地顯示出危險方向和距離信息，讓駕駛員一目了然。更為重要的是，該系統具備自動制動功能，一旦危險臨近且駕駛員未及時做出反應，叉車會自動減速直至停止，成功避免了多次可能發生的嚴重碰撞事故。

在使用叉車AI防撞系統后，該汽車制造工廠成功實現了連續 18 個月無重大叉車碰撞事故的優異成績，生產線上因叉車事故導致的停工次數從每月平均 3 次降低到幾乎為零，產品質量也因為減少了碰撞導致的零部件損傷而得到了顯著提升。這使得企業在激烈的汽車市場競爭中更具優勢，能夠按時交付高質量的汽車產品給客戶。