首頁

紡織車間"奪命盲區"如何破解？AI防撞系統3級預警織就生命防護網

2025-03-10 14:34

在紡織工廠的車間里，機器轟鳴、人聲鼎沸，各類物料運輸頻繁穿梭。然而，在這片繁忙景象中，隱藏著一個不容忽視的安全隱患——叉車作業事故。據統計，紡織行業叉車事故率較其他制造業高出37%，每年因叉車碰撞導致的人員傷亡和設備損壞不僅威脅生命安全，還可能造成巨大的經濟損失。隨著人工智能技術的飛速發展，叉車AI防撞系統正在成為紡織行業織就一張智能安全防護網。

▍ 為什么紡織行業更需要AI防撞系統？
紡織行業的生產環境通常較為復雜，車間內通道狹窄、人員流動性大、貨物運輸頻繁，這些因素都增加了叉車作業的安全風險。據統計，在紡織工廠中，約60%的叉車事故是由碰撞引起的。

? 復雜環境
紡織車間內紗線、布匹等原材料通常以多層貨架形式堆放，叉車通道寬度普遍不足2米。當叉車搬運超高貨物時，駕駛員視線被遮擋率高達65%，極易與貨架、立柱發生碰撞。2023年浙江某紡織廠因叉車撞翻貨架，導致3噸布匹起火燃燒，直接損失超百萬元。
? 高頻作業
紡織生產節奏快，紡織車間平均每100平方米有5-8名工人同時作業。叉車需要頻繁運輸原材料和成品，行駛路線與工人活動區域重疊率超過40%，極容易造成與行人碰撞，疲勞駕駛風險也高。江蘇某紡織企業監測數據顯示，叉車與行人的近距離接觸事件日均發生12次。
? 安全隱患
紡織車間常有易燃物品存放，一旦發生事故可能引發更大損失。

▍ AI防撞系統的“智能三重防護”
雙寶叉車AI防撞輔助系統是集主動安全、視頻監控于一體的車載智能終端。采用高速處理器和嵌入式操作系統，結合先進算法及視頻、移動網絡等技術，實現DMS、BSD、AVM、行駛信息記錄和無線數據上傳等功能，能進行有效的遠程監控管理和數據分析，保障車輛行駛的安全性。

? 智能防撞預警
利用傳感器和AI技術，能夠實時監測叉車周圍的物體和人員，即使在光線不足的環境下也能保持高靈敏度。當檢測到危險時，系統會立即發出警報，實現強制限速及剎停功能，提高作業安全性和效率。在紡織工廠中，當叉車靠近行人時，系統會自動發出警報并干預制動，避免潛在碰撞。
? 柔性制動控制
基于叉車車身設定結合距離等維度定義不同等級的盲區預警，有預警區域、限速區域、剎停區域等三個等級距離。先通過預警區域，人聲警示音提醒駕駛員和周邊行人注意叉車作業安全；再到限速區域，強制限速，確定叉車最低速行駛；進入剎停區域，叉車強制限速剎停。通過三個等級機制，實現柔性制動控制避免布匹等柔性貨物因急剎墜落受損。
? 駕駛員行為識別
利用AI技術，對司機不安全行為進行監控警告。當系統識別到駕駛員有抽煙、接打電話、分神動作、疲勞駕駛等違規行為，語音報警提醒，并且記錄本次事件并上傳平臺數據。管理員通過平臺數據統計和分析，對司機進行有效的管理和考核，保障人車物的安全。
? 實時視頻監測
通過傳感器和AI技術，對前、后、左、右方范圍內行人進行實時算法捕捉檢測并顯示在設備屏幕上，便于司機實時觀察盲區環境。